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数据结构--排序
阅读量:5901 次
发布时间:2019-06-19

本文共 3992 字,大约阅读时间需要 13 分钟。

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这篇博客包含了数据结构中多种的排序算法:

(1)简单选择:第一趟在A[0]~A[n-1]之间找到最小的,与A[0]进行交换,之后在A[1]~A[n-1]之间进行。。。第i趟在A[i-1]~A[n-1]之间找到最小的,最后需要经过n-1趟,每次确定一个元素最终的位置;

(2)冒泡排序:从头到尾两两比较,每次要么冒一个最大值到最后,要么冒一个最小值到端头,可以使用last来保存最后交换的元素的前一个,如果为0,则说明已经完全有序,无需在进行 下一趟的排序,这种方法最多进行n-1趟,可以确定元素的最终的位置;

(3)双向冒泡排序:一趟排序后最大的元素沉底,最小的元素到最前面,同时避免重复的比较,使用了s和t;

(4)直接插入:认为第一堂的时候第一个元素是有序的,每一次将剩下的n-1个元素按关键字的大小依次插入到有序的队列,每一个元素从后往前找到自己能够插入的位置,最终需要经过n-1趟的排序;

(5)堆排序:构造一个最大堆,采用向下调整的思想,第一次将栈顶A[0]与栈底A[n-1]进行交换,在进行向下调整构造最大堆(排除A[n-1]来构造)。。。如此反复依次将最大的元素排到栈顶交换到栈底

(6)快速排序:以left为基准,i向后找大于等于A[left]的元素,j向前走找小于等于A[left]的元素,如果i<j,则进行交换,最后将A[left]和A[j]交换

(7)两路合并:开始全部看成n个长度为1的序列,之后进行两两的合并,最终得到结果。。。

 

  最好 最坏 平均 空间 稳定性 最终位置
简单选择 O(n^2) O(n^2) O(n^2) O(1) 不稳定 能确定
直接插入 O(n) O(n^2) O(n^2) O(1) 稳定 不能
冒泡 O(n) O(n^2) O(n^2) O(1) 稳定
快速排序 O(nlogn) O(n^2) O(nlogn) O(logn) 不稳定
两路合并 O(nlogn) O(nlogn) O(nlogn) O(n) 稳定 不能

代码:

#include
using namespace std;void swap(int &a, int &b){ int tmp; tmp = a; a = b; b = tmp;}void EasySelect(int a[], int n){//简单选择排序,利用的是循环n-1次,每次找到最小的那个,与当前第一个置换 int k; for (int i = 0; i < n - 1; i++) { k = i; for (int j = i + 1; j < n; j++) { if (a[k]>a[j]) { k = j; } } swap(a[i], a[k]); }}void DirectInsert(int a[], int n){//直接插入排序,当前第一个元素是有序的,之后的元素从后往前查询是否比有序元素的某一个元素小,如果小,则不断的后移元素,然后将最后一个位置插入当前元素 for (int i = 1; i < n; i++) { int j = i;//j之前的元素全部是有序的 int tmp = a[j];//保留当前的元素的值 while (j>0 && a[j - 1] > tmp) { a[j] = a[j - 1]; j--; } a[j] = tmp; }}void BubbleSort(int a[], int n){//冒泡排序,每次赋值一个last,表明当前一趟排序,最后置换的那一对元素的前一个,如果等于0,只说明没有发现变化,已经是有序的了 int i = n - 1; int last; while (i>0) { last = 0; for (int j = 0; j < i; j++) { if (a[j]>a[j + 1]) { swap(a[j], a[j + 1]); last = j; } } i = last; }} void QSort(int a[], int left, int right){//当left
=j的时候停止 if (left < right){ int i = left; int j = right + 1; do{ do{ i++; } while (a[i] < a[left]); do{ j--; } while (a[j]>a[left]); if (i < j) swap(a[i], a[j]); } while (i < j); swap(a[left], a[j]); QSort(a, left, j - 1); QSort(a, j + 1, right); }}void QuickSort(int a[], int n){//快速排序 QSort(a, 0, n - 1);}void merge(int a[], int i1, int i2, int j1, int j2){ int i = i1; int j = i2; int *temp = new int[j2 - i1 + 1]; int k = 0; while (i <= j1&&j <= j2) { if (a[i] < a[j]) temp[k++] = a[i++]; else { temp[k++] = a[j++]; } } while (i <= j1) temp[k++] = a[i++]; while (j <= j2) temp[k++] = a[j++]; for (int i = 0; i < k; i++) { a[i1++] = temp[i]; } delete[]temp;}//两路合并排序void MergeSort(int a[], int n){ int i1, i2, j1, j2; int size = 1; while (size < n) { i1 = 0; while (i1 + size < n) { i2 = i1 + size; j1 = i2 - 1; if (i2 + size - 1>n - 1) { j2 = n - 1; } else { j2 = i2 + size - 1; } merge(a, i1, j1, i2, j2); i1 = j2 + 1; } size = size * 2; }} //堆排序,利用的是最大堆void adjustdown(int a[], int r, int j){//表示a[r]之后的元素都已经满足最大堆, int child = 2 * r + 1; int tmp = a[r]; while (child <= j) { if (child < j&&a[child] < a[child + 1]) child++; if (tmp >= a[child]) break; a[(child - 1) / 2] = a[child]; child = child * 2 + 1; } a[(child - 1) / 2] = tmp;}void HeapSort(int a[], int n){ for (int i = (n - 2) / 2; i > -1; i--) { adjustdown(a, i, n - 1);//首先构造堆 } for (int i = n - 1; i > 0; i--) {//构造出来的最大堆,然后把栈顶的元素与栈底元素交换,之后在进行堆排序 swap(a[0], a[i]); adjustdown(a, 0, i - 1); }}void DoubleBubbleSort(int a[], int n){ int left = 0; int right = n - 1; int s, t; while (left < right) { s = left; for (int i = left; i < right; i++) { if (a[i]>a[i + 1]) { swap(a[i], a[i + 1]); s = i;//循环结束后s后的元素已经有序 } } right = s; t = right; for (int i = right; i > left; i--) { if (a[i] < a[i - 1]) { swap(a[i], a[i - 1]); t = i;//t之前的元素已经有序 } } left = t; }}int main(){ int a[7] = { 48, 36, 68, 72, 12, 48, 02 }; //HeapSort(a, 7); //BubbleSort(a, 7); //EasySelect(a, 7); //DirectInsert(a, 7); //QuickSort(a, 7); DoubleBubbleSort(a, 7); for (int i = 0; i < 7; i++) cout << a[i] << " "; cout << endl; return 0;}

 

转载于:https://my.oschina.net/u/2245781/blog/1857637

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